3 월 18 일, 비즈니스 스쿨은 3 월 18 일, Beiheng Building 426의 "Dialogue and Growth"청소년 회의 거실에서 71st "Wen Dao Forum"이벤트를 개최했습니다. 이 행사는 School of Business의 박사 과정 감독관 인 Li Yan 교수를 초청하여 학생들에게 "Deepseek+Deepresearch : AI 시대의 새로운 과학 연구 패러다임"이라는 최첨단 학문 강의를 제공했습니다. 150 명 이상의 석사 및 박사 과정 학생들과 야구 토토 학부생들이 오프라인으로 참여했습니다.

Li Yan 교수는 "지능적인 과학 연구가 학문적 혁신에 힘을 실어주는"주요 라인을 중심으로 전체 과학 연구 과정에서 AI 기술의 적용 가치를 깊이 분석했습니다. 그녀는 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 기술이 문헌 분석 및 실험 설계와 같은 주요 링크에 깊이 통합되었으며, 이는 과학적 연구 패러다임의 지능으로의 진화를 가속화했지만 과학 연구자들은 여전히 ​​지배적 인 위치를 유지하고 AI 도구를 보조 역할로 유지해야합니다. 학술 연구주기 관리 측면에서, 그녀는 주제 선택 단계에서 연구원들은 연구 가치가 줄어드는 영역을 피하고 주제 선택 지침, 문학 추세 분석 도구 및 지식 그래프 기술을 사용하여 높은 주의력과 개발 잠재력을 가진 연구 방향을 선택해야한다고 강조했다. 논문 쓰기 단계에서는 소개 및 결론을 작성하는 데 더 많은 시간을 보내고 개요 생성 지침 및 문서 형식 교정 지침을 사용하여 명확한 논리 및 인용 표준을 보장하는 것이 좋습니다. 제출 단계에서, 서문의 정확성, 결론 및 초록의 정확도를 확인하는 데 중점을두고 적절한 저널 제출물을 선택하고 제출 상태를 기록하십시오.

Li Yan 교수는 자신의 연구 경험을 바탕으로 학습지도 관계와 논문 작성 및 복종에 대한 귀중한 경험을 공유했으며 학생들은 과학적 연구에서 실패와 불확실성에 직면하고 탐구하고 시도하기 위해 용감하게 맞도록 격려했습니다. 마지막으로 Li Yan 교수는 현장 운영 시연을위한 AI Academic Associal 소프트웨어를 선택하여 지능형 문헌 분석 및 동적 지식 그래프에서 AI 기술의 보조 기능 및 최첨단 응용 프로그램을 시연했습니다. 대화식 커뮤니케이션 세션에서 Li Yan 교수는 과학적 연구 방향 선택, 데이터 획득 및 논문 AI 탐지 측면에서 학생들에 대한 질문에 답변했습니다.

Shandong University의 "대화 및 성장"청소년 회의 거실 및 Weihai 캠퍼스의 13 번째 청소년 혁신 포럼의 요구 사항에 따라이 "AI 시대의 새로운 과학적 연구 패러다임"이 선정되었으며, 이는 학생들의 젊은 학생들에게 학생들의 학업 기회를 갖춘 학생들의 학생들을 대면 한 학업 기회를 제공했을뿐만 아니라, 학생들의 학업을 추가로 제공했을뿐만 아니라, 최첨단 방법을 제공했습니다. 혁신적인 사고와 연구 열정, 캠퍼스에서 과학적 연구와 혁신의 분위기를 조성하고 학생들의 전반적인 학업 능력과 실제 수준을 향상시키는 데 큰 의미가 있습니다.