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選択 宛先:雇用は最大の生計手段。雇用に対する人工知能の影響と影響は、社会全体からますます注目を集めています。既存の研究は理論とマクロの議論に焦点を当てていることが多い，一般労働者の認知に関する調査と分析の欠如。この研究はアンケート調査を採用しています，自己認知の観点から見た一般労働者の雇用に対する人工知能の影響の分析、収入の影響，この研究では、一般の労働者は人工知能が雇用に与える影響についての認識に「二重性」と「複雑さ」があることが判明しました。労働者は確かに人工知能が雇用に与える影響を懸念しています，しかし、人工知能の影響がすべてマイナスだとは思いません；同時に，労働者は受動的な傍観者ではない，テクノロジーの変化に積極的に適応できる，それから利益を得ようとしている，そしてマクロ的な観点から見る必要があると提案しました、ミクロおよびその他の側面からの影響への対処。したがって，国の制度と政策は社会保障から始めるべき、教育、勤務時間など，労働者の前向きな自己適応を促進する，人工知能の発展が雇用に与える影響に対処するため。
キーワード: 雇用; 社会保障;
引用 単語
中国共産党第19回党大会報告書はこう指摘，「雇用は最大の生計手段です」。特に新型コロナウイルス肺炎の発生以来，住民の雇用を保証する、基本的な人々の生活を守ることが最優先事項となっています，しかし、大きな困難にも遭遇しました。流行中，ネットワーク、ビッグデータ、人工知能などの新技術が流行の予防と制御に大きな役割を果たしている，新しいビジネス形態と作業モデルももたらします，多数の新しい雇用機会を創出。しかし、それは見なければなりません，新しい人工知能技術には住民の雇用に影響を与えるリスクと問題がある，たとえば、オンライン ショッピング、「持ち帰り」の増加は実体経済の運営に影響を与える可能性がある。
近年，人工知能などの新技術の影響は、学術研究や雇用に関する社会的議論においてホットな話題となっている[1]。ただし，テクノロジーについては多くの研究が行われてきました、政策レベルでの研究，または主にマクロ データを使用して技術進歩を分析する、人工知能が雇用に与える影響。アンケート調査を使用する研究はほとんどありません，労働者自身の認知の観点から，人工知能が個人の雇用に与える影響を分析する、収入およびその他の側面への影響，そして労働者自身の意見について話し合う，人工知能の発展は彼らの雇用にどのような影響を与えるか。この記事は一定規模のアンケート調査を通過しようとしています，労働者自身の認知と判断を分析する。これは、人工知能が雇用に与える影響を包括的に評価するのに役立ちます，雇用を促進する，社会の繁栄と安定を保証する，理論的かつ実践的に重要な意味を持つ。
1. 文献のレビューと解説
研究によって「人工知能」の定義は大きく異なります。人工知能の採用に関する研究に関して，一般に、人工知能は「人間と同じ能力（認知）を発揮できる、特定のタスクの目標を達成するために作成されたシステム」を表すことが強調されています。、思考または行動) 同様のレベルのテクノロジー"[1]，このテクノロジーは多くの場合、補完的な人的労働[2]。
遊雅堂 キャンペーンコード 2024遊雅堂 サッカーある研究によると，人工知能は人間の労働を支援できる，従業員がより「高度な」作業に集中できるようにします[3]。他の研究では人工知能の「代替」効果が強調されている，一部の労働者の仕事に影響が出ると思った，広範囲にわたる失業をもたらす、労働者の権利保護の問題[4-5]，同時に、この影響は技術レベルだけではありません，性別が異なる場合、人種労働者に関して，影響も違います，社会的不平等が依然として存在するということ[6]。
雇用に対する人工知能の影響とメカニズムに特有，既存の研究では、人工知能が業界ごとに異なる影響を与えることが示されています，業界の特性と属性の影響を受ける，特にサービス産業向け、製造業の影響がより大きい[7-8]，しかし、雇用の機会を増やす効果もあります[9]，たとえば、農業における人工知能は新しいビジネス形式をもたらすでしょう、新しいモード[10]；人工知能は雇用に複雑な影響を与えます，「雇用の二極化」が起こっています[11]、「転職」[12]、「雇用の創出」[13]、「陣地協力」[1]とその他の効果；人工知能は教育へのリターンに基づいて賃金格差を拡大する可能性がある[14]，そして産業間の賃金格差を拡大する[7]。
上から見るとわかります，以前の研究はより理論的でした、技術の進歩を分析するためのマクロ データ、人工知能が雇用に与える影響。ただし、労働者自身の観点から見るとそうではありません，アンケートを使用したマイクロ調査データ，個人雇用のための人工知能の分析、収入への影響とパフォーマンス，労働者自身の認識と判断を示す。技術開発に直面している，労働者は受動的な傍観者ではない，変化を判断し、積極的に適応することもできます，変化から利益を得ようとさえする。したがって，勉強して判断する必要がある、人工知能の経済的および社会的影響への対処，マクロ分析に加えて，作業員の顕微鏡検査も必要。関連する調査研究と分析に基づく，それは真実かもしれません、人工知能が雇用に及ぼす影響と課題についての徹底的な研究と判断，サービス従事者自身の雇用ニーズと変革，社会の安定と繁栄を維持する。
2. 研究デザイン
この研究は、「人工知能 (AI) が雇用に与える影響に関する調査」を実施する研究グループによって得られたデータを使用しています。この調査は、さまざまな人々のグループに対する人工知能の雇用への影響についての認識に焦点を当てています，研究対象者の性別は設計されています、年齢、業界、遊雅堂 サッカー教育レベルなどの特徴，アンケートでは主に、遊雅堂 決済方法確認書類人工知能が雇用に与える影響についての一般労働者の認識を 2 つの観点から調査しました。一方で、人工知能が雇用にどのような影響を与えると思うかをインタビュー対象者に尋ねます、収入の影響，主な質問は次のとおりです: あなたの仕事はどの程度専門的なスキルに依存していますか；あなたの仕事にはどの程度の創造性が求められますか；あなたの業界の雇用は AI にどの程度の影響を与えますか?；AI の開発は労働収入にどのような影響を及ぼしますか；あなたの業界における AI 応用はどの段階にありますか?；AI の人気のあるアプリケーション，心配になるでしょうね，排除されるのが怖いですか?。一方で人工知能と雇用を調査、富の分配間の影響関係，主な質問は次のとおりです: AI の発展は社会全体の富と消費にどのような影響を及ぼしますか；AI 開発のさまざまな段階，雇用への影響は何ですか；社会全体の総雇用に対する AI の影響；AI が総雇用に与える影響の理由；異なる業界の雇用に対する AI の影響に違いはありますか；AI の影響を受ける可能性が最も高い労働グループはどれですか；AI の発展に伴い，異なる専門スキル要件を持つ労働者間の収入格差は拡大するのか、それとも縮小するのか；AI テクノロジーの進歩が雇用に与える影響は短期的でしょうか、それとも長期的でしょうか；AI テクノロジーが雇用に与える影響に対処する方法は何ですか。
この調査は、割り当てサンプリングを通じて研究チームによって実施されました，オンライン アンケートを通じて配布，配布されたアンケートの総数 1 596，有効なサンプル数は 1 154 です，サンプル実効率は 72.3%。調査は全国のほとんどの州と産業を対象としています，一定の代表性がある。表 1 に示すとおり，サンプルは全体的に若いにもかかわらず、，高等教育，女性が増える，しかし、これは基本的に私の国のインターネット ユーザーの構成と一致しています，この調査はインターネット ユーザーを比較的代表していることがわかります。この研究では主に記述分析を使用します，一般労働者の認識を示す，回帰モデル分析を通じて、さまざまな労働者の認知の違いを説明します。
表 1 インタビュー対象者の基本情報
3. 研究結果
3.1 人工知能の雇用の影響に対する労働者の認識には二重性がある
3.1.1 回答者のより多くの割合が、自分の業界の雇用が影響を受けると考えている
全体，調査では、労働者の大部分が、自分の業界の雇用が人工知能によって大きな影響を受けると信じていることが判明しました。そのうち 13 人.回答者の 08% が影響は「非常に大きい」と回答，あと 13 個.95% が「非常に大きい」と考えています。これは示しています，人工知能が雇用に与える影響，遊雅堂 キャンペーンコード 2024遊雅堂 キャッシュアウト広範囲の注目を集めた，さらに一般的な懸念もあります。
表 2 どう思いますか，あなたの業界の雇用が人工知能にどの程度の影響を与えるか？
さらなる分析が見つかりました，平均して，女性は、自分の業界の雇用が男性よりも人工知能の影響を大きく受けると信じている；31 歳から 50 歳までの人々の雇用は、他の年齢層に比べて人工知能の影響を大幅に受けています；人工知能の影響が平均より大幅に低い業界における大卒以下の人の雇用，これは人々の通常の理解と矛盾するかもしれません，年齢のせいかもしれません、業界の影響。さまざまな業界出身，鉱業 (金属およびその他) および鉱業 (石油およびガス) の労働者は、自分たちの業界が人工知能によって最も大きな影響を受けると考えています。行政 (中国共産党の機関) と企業サービス (その他) は人工知能による影響が少ない。
3.1.2 比較的少数の労働者が排除されることを心配している
かなりの割合の回答者が、自分の業界の雇用が影響を受けていると考えていますが，しかし調査の結果、判明しました，自分たちが排除されるのではないかと心配している回答者は比較的少数，「心配」と答えた割合の合計は 35.79%，合計 41 人が「心配しない」と回答.51%。
表 3 人工知能の普及と応用，心配になるでしょうね，排除されるのが怖いですか?？
さらなる分析が見つかりました，人工知能の普及と応用に伴い，女性は男性よりも排除されることをはるかに心配しています；50歳以前，年齢を重ねるほど、排除されるのではないかと不安になる，50歳以降，年を重ねるほど、心配は少なくなる，労働者のキャリア開発段階に関係します；教育レベルが高くなるほど、排除されることへの不安は少なくなる，博士号以上の学位を持っている人は、明らかに排除されることを心配していません。さまざまな業界出身，農民、リン、ム、人工知能の発展により排除されることを最も懸念しているのは漁業と製造業（木材加工）従事者，行政（中国共産党機関）と医療従事者はほとんど心配していない。
3.1.3 より多くの労働者が、人工知能の発展により労働収入が増加すると信じている
人々の雇用機会に影響を与えることに加えて，労働者の収入にも影響する可能性がある。調査の証拠，人々は人工知能が雇用に影響を与えると考えていますが，しかし、人工知能が私の個人的な労働収入を減らすとは思わない，逆に、かなりの割合の回答者が労働収入が増加すると信じている，合計 42.98%，たったの 23.回答者の 92% は収入が減少すると考えています。これも人々の通常の理解と矛盾する可能性があります，普通の労働者は受動的な傍観者ではないことが証明された，遊雅堂 コード遊雅堂 クレカ 出金代わりに、テクノロジーの変化に積極的に適応し、そこから利益を得ようとする。
表 4 どう思いますか，人工知能の発展は労働収入にどのような影響を及ぼしますか？
さらなる分析により判明，あらゆる年齢層向け，31 歳から 50 歳までの人々は、人工知能の発展により労働収入が増加すると信じている。前の記事で見つけました，同じ年齢層の人，人工知能が最も大きな影響を与えると考えています。これは、一般の労働者の目には次のように見える，人工知能は両刃の剣のようなもの，感じる影響が大きいほど，期待収益もさらに大きくなります，単に影響を与えるというよりも、マイナスの影響。さまざまな業界出身，鉱業 (石炭) 従事者は、人工知能の開発により労働収入が増加することに最も同意しています。一般のビジネス サービス業界とソーシャル ワークの専門家は、人工知能の発展により労働収入が減少することにほとんどの意見が一致しています。
3.1.4 一般に、人工知能は社会の富と消費レベルを向上させると考えられています
さまざまな専門家グループが、人工知能が労働者の雇用に影響を与えると考えています，しかし一般的には、人工知能は社会の富と消費レベルを向上させることができると考えられています，合計 64.55%。この楽観的な見方は技術革新によるコスト削減によるものかもしれない、効率の向上と生産と生活水準の向上，これは、改革開放によるテクノロジーの導入によってもたらされる前向きな期待の推定から導き出される可能性もあります。
表 5 どう思いますか，人工知能の発展は社会全体の富と消費にどのような影響を与えるか？
上記の記述分析を通じて，人工知能の雇用の影響に対する労働者の認識には「二重の性質」があることがまずわかります:
一方で，マクロレベルで，人工知能の発展はさまざまな業界の雇用に悪影響を与えると一般的に考えられています，しかし同時に、社会全体の富と消費を促進できるとも信じています；
一方，個人、ミクロレベル，全体的には楽観的，彼らのほとんどは排除されることを心配していません，人工知能の発展によって個人の労働収入が増加するとさえ信じている。
この認知的な「二重」と「矛盾」，おそらく両方ともマクロです、ミクロレベルでの違い，面接対象者の個人的な教育の対象となる場合もあります、年齢層、業界、雇用特性およびその他の特性の影響。したがって，単純な記述統計の欠点を克服するために，個人レベルの要因が回答者に及ぼす影響を管理および分析する，上記の 4 つの側面についてさらに回帰モデル分析を実施しました 遊雅堂 ボーナス スポーツベット遊雅堂 公式(省略)。上記の調査結果，人工知能雇用の影響に関する一般労働者の認知的二重性についての理解をさらに広げる，「マクロ個人」の二重性に加えて，以下に基づいた専門的なスキルもあります。、創造性の二面性: スキルへの高い依存度、高度な創造性が要求される職業に従事する労働者，一方では、雇用への影響の方が心配です、排除，しかしその一方で，人工知能に前向きな期待を持つ，人工知能の開発から利益が得られると考える，収入と富を増やす。
3.2 人工知能が雇用にどのような影響を与えるかについての労働者の判断は複雑である
3.2.1 人工知能の雇用への影響については、開発のさまざまな段階で判断が異なる
インタビュー対象者は一般的に、人工知能はテクノロジーの導入と拡張の段階にあると信じています，これは距離の普遍性を示しています、テクノロジーの爆発が完全に普及するまでには、まだ一定の距離と時間があります。もっと興味深いのは，別のパート 2 があります.回答者の 43% がそう思う，私がいる業界の人工知能技術は衰退している，結果は表 7 に示されています。
表 7 あなたの業界における人工知能の開発はどの段階にあります？
人工知能開発のさまざまな段階，雇用への影響は何ですか？学者たちはさまざまな効果を提案しています:
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"置換効果"，産業用ロボットによる人工知能技術の進歩を指します、インテリジェント製造やその他の手法がいくつかの単純な手法に取って代わりました、労働者の重複雇用； -
"創造効果"，人工知能技術による新製品の開発を指します、新たな生産サービス分野、新たな産業や組織形態などを開拓する，新しいジョブを作成する，結果は表 8 に示されています。
表 8 人工知能の開発のさまざまな段階は何だと思いますか，雇用への影響は何ですか？
調査の証拠，技術導入期の産業，28 あります.回答者の 86% は、人工知能は雇用に影響を与えないと考えています，これは理論的研究から逸脱する可能性があります。理論上，技術導入期中，最初に影響を受けるのは一部の業界，新技術の導入と応用は、これらの業界の雇用に最初に影響を与える可能性があります，雇用の変更を引き起こす。
一般に信じられている，技術拡大期間中の雇用創出効果は比較的大きい，これは主に技術拡大期のため，新しいテクノロジーにより元のテクノロジーの置き換えが加速，それに適合する新しい産業、新しいビジネス形式、新しいモデルが登場しています，多くの新しい仕事を生み出しました。この調査結果は基本的にそれと一致しています。
技術爆発の時代，代替効果が低下し始める，新しいテクノロジーが社会全体に普及，さらに新しい量産モデルを導入、業界団体フォーム、ビジネス モデルとその他のイノベーション，こうしてさらに多くの雇用が創出される，調査結果はそれと一致しています。
3.2.2 社会全体の総雇用に対する人工知能の影響に関する判断には明らかな違いがある
調査結果が表示，総雇用に対する人工知能の影響は明らかな違いを示しています，遊雅堂 スロット遊雅堂 スポーツベット統一された理解はありません。これは、人工知能の影響に対する、さまざまな業界の従業員の反応の違いが原因である可能性があります。一般的に言えば，技術進歩の種類が総雇用の方向性を決定する，テクノロジーに偏った技術進歩により雇用が減少する可能性がある，総雇用における人工知能の差別化，置換効果と創造効果が相殺されているためかもしれない，結果は表 9 に示されています。
表 9 どう思いますか，社会全体の総雇用に対する人工知能の影響？
さらなる分析により判明，異なる判断の背後にある影響メカニズムについての認知的理解には差異がある。「総削減」の判断を下す労働者，これは主に「単純な反復労働に代わる機械」に基づいていると考えています (63.47%），2 番目は「労働生産性の向上」（32 を占める）.04%）；「総額は変わらない」と思っている人，人工知能の発展は「代替効果と創造効果を相殺する」と予想されている（54人を占める）.21%），「雇用構造の変化」をもたらすでしょう (45.79%），つまり、雇用全体には影響しない；「総額が増加した」と考える回答者，雇用創出における人工知能の役割を認識する，「新しい製品やサービスを生み出す」ことでそう思う (42%).86%）、「革新的なビジネス モデル」(24%).57%）、「新しい仕事を作成する」(17%).71%) およびその他の方法，より多くの仕事をもたらす，結果は表 10 に示されています。
表 10 人工知能技術の進歩は雇用にどのような影響を与えると思いますか?
さらに，ほとんどの回答者はこう考えています，人工知能によって引き起こされる失業は構造的なものである，これは失業が一時的なものであることを意味します，変換時間が必要です；しかし、長期代替によって引き起こされる失業問題は非常に深刻な問題です，これは、労働者が長期間にわたって革新的な学習やスキルの変革を行う必要があることを意味します，この期間は労働力の失業、社会的費用の増加、資源の浪費をもたらすでしょう。
3.2.3 最も影響を受けやすい労働団体の判断には一定の違いがある
回答者は一般的に次のように考えています，専門的スキルの低い労働者は影響を受けやすくなります (60%).75%），これは専門スキルが低い仕事が原因である可能性があります，彼らのほとんどは単純な反復労働をしています、強い規則性などの特徴，この種の仕事は人工知能に取って代わられる可能性が高い。しかし意見もあります，高い、低スキル労働者の雇用機会が増加する，中技能労働者が最も影響を受けやすい。これは主に、高度なスキルを持った労働者を簡単に置き換えることができないという事実によるもの，カジノ 遊雅堂遊雅堂 ボーナス スポーツベット中程度のスキルを持った労働者に取って代わるという利点もあります，スキルの低い労働者は主に対人間の仕事に従事しています、人と環境への取り組み，さらなるインタラクションとシナリオに直面する，したがって、人工知能に簡単に置き換えられるわけではありません，結果は表 11 に示されています。
表 11 どう思いますか，上記のグループは、次の理由により最も影響を受けやすいです。？
さらなる調査で明らかになった，質問者はこう考えます，スキル変換の難しさが、上記のグループが最も脆弱である主な理由です。もっと興味深いのは，教育レベルが大きな影響を与えると一般的に考えられています，しかし、アンケートでは 3 位にすぎませんでした，産業の変革とアップグレードに遅れをとっている。これは、インタビュー対象者が、人工知能の雇用への影響は、産業変革とアップグレードという技術進歩によって引き起こされると信じていることを示しています，これは社会経済的なマクロレベルの変化です，労働者の教育レベルとはほとんど関係ない。裏付けとなる証拠は，調査結果，労働者は、業界が異なれば雇用への影響も異なることに概ね同意する，58.回答者の 58% は、人工知能が業界ごとに雇用に与える影響には大きな違いがあると考えています。回答者は一般的に次のように考えています，人工知能が雇用に最も悪影響を与える産業は鉱業と製造。影響が最も少ない業界はスポーツ、国際機関とソーシャルワーク。
3.2.4 労働者はマクロ的な視点を持つべきだと信じている、2つのミクロレベルでの雇用ショックへの対処
ほとんどの回答者は、雇用ショックに対処するには 2 つの方法があると考えています: マクロレベル，産業のアップグレードと変革を促進する必要があります(30%).68%）、雇用機会の総供給量を変化させないために労働時間を短縮する（15を占める）.16%）；顕微鏡的に，個々の労働者の人的資本への投資を増やす必要がある，教育など (32%).24%）、職業訓練および技術訓練 (20.88%）。両者の比率は近い，一般に、労働者は個人の人的資本を増やすことに比較的意欲的，影響に対処するために，合計の割合は 53.12%，結果を表 12 に示します。
表 12 どう思いますか，人工知能テクノロジーが雇用に与える影響に対処する方法は何ですか？
結び目 言語
これまでの研究では、個々の労働者の認知の観点から人工知能が雇用に及ぼす影響を分析したことはほとんどありませんでした。この研究ではオンライン アンケート調査を使用します，一般の労働者は人工知能の雇用の影響について二重の認識を持っていることが判明しました:
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遊雅堂 クレカ 出金最初，「マクロと個人の二重性」がある，遊雅堂 公式労働者は人工知能がマクロや産業の発展に与える影響をより懸念している，人工知能の雇用への影響は主にマクロレベルで反映されると考えている、業界の側面，ミクロレベルでは特別な懸念はない，それに応じて収入も増えるとさえ期待； -
二番目，「テクノロジーベースの二重性」を示す，ハイテク労働者は人工知能の発展を懸念しています，しかしチャンスはあると思います。テクノロジーへの依存度が高い、高いクリエイティブな要件を持つ労働者，雇用への影響が心配、排除されました，しかし、私たちは人工知能に対して前向きな期待を持っています，収入が増えると思います。
同時に，この研究では、人工知能が雇用にどのような影響を与えるかについて労働者の判断が複雑であることも判明しました:
最初，労働者は人工知能が雇用に与える影響について比較的合理的に理解している，雇用に対する人工知能の影響は段階的に存在することを明確に認識、構造，人工知能が雇用を減らす可能性があると信じている，しかし雇用も増やすことができます，さまざまな業界向け、立場の影響も異なります；
二番目，労働者はマクロ的な視点をとるべきだと提案しました、2 つのミクロレベルでの雇用の影響への対処，特に個人の人的資本の向上。
上記の調査結果，既存の研究の理論を裏付ける、ポリシー、マクロ分析から得られた発見，同時に微視的な情報も追加されました、一般労働者の認知に関する調査結果，人工知能が雇用に与える影響の複雑なメカニズムについて理解を深めます，特に、人工知能の影響に対処する一般労働者の複雑な認識と積極的な姿勢を反映しています，関連研究を促進する。
上記の調査結果に基づく，著者は、人工知能の雇用への影響にどう対処するかについて、次のような政策提案を行っています。
1) 調査中に発見されました，人間の雇用に対する人工知能の現在の影響はまだ社会の許容範囲内ですが，しかし人々は一般的に将来の雇用について心配しています，人間の雇用に対する人工知能の影響が将来的に増大するとしたら，社会紛争や社会不安を引き起こす可能性がある。人々の将来に対する不安を軽減するために，政府はベーシックインカム制度を段階的に確立し改善することを検討できる，人間の労働生産に関する基本的な問題を解決する。
2) 人工知能は、異なる雇用グループに異なる影響を与えます，重要な違いは教育とスキルにあります。調査結果，製造業や運輸業などの一部の産業は人工知能に取って代わられる可能性が高い。しかし教育、管理者、専門家、情報と医療、芸術などの他の産業は代替される可能性が低い，より多くの教育を受ければ受けるほど，思考力が強いほど，遊雅堂 クレカ 出金人工知能による脅威の影響を受けにくい。遊雅堂 攻略したがって，政府は教育改革を強化すべき，労働者の思考能力の育成にもっと注意を払う，改良されたデザイン、メッセージ、管理者、アート，教育などの専門分野の構築，人工知能の使用と管理の学習を強化する，人とテクノロジーの間の新しい位置付けと協力方法を見つける。
3) 人工知能が肉体労働を置き換えるプロセスは必然的に労働生産性を向上させる，一人当たりの生産能力の向上，より大きな価値を生み出す。社会生産における人間の分業が変わらない限り、必然的に大量の失業問題に直面することになる。したがって，人間と人工知能 (および他の生産機械) の間には新たなバランスが必要です，人工知能の成果をすべての人にもたらす，人間の労働時間を適切に削減する，より多くの労働者の雇用機会を増やすことができる，同時に、各労働者は学習と自己改善のためにより多くの時間を得ることができます，家族や地域社会に溶け込む，人々の利益感を高める，社会の総合的な進歩を促進する。
4)現在，ハイテク企業向け，州には多くの税制上の優遇措置やその他の優遇措置があります，しかし，このインセンティブは自動化プロセスを加速しすぎる可能性があります，人類をより深刻な失業問題に直面させる。人工知能技術を使用している企業は税制上の優遇措置を享受できるため，雇用された労働者の給与や福利厚生費を負担する必要はありません，したがって、人工知能技術を導入していない企業では税負担に不平等が生じます，結局のところ、少数の人工知能企業に富が蓄積され続ける可能性がある。これには政府が社会所得を再分配するために目に見える措置を講じる必要がある，課税ベースを拡大，税金ロボット，人工知能時代の新しい税制の確立。
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